Forsvar

PingMe: sanntids undervannsmonitorering for forsvar og sikkerhet

I en tid med økt geopolitisk spenning og økende aktivitet under overflaten er situasjonsforståelse i undervannsdomenet avgjørende. Økt fokus på Underwater Domain Awareness (UDA) er nødvendig for å beskytte kritisk infrastruktur, sikre maritime operasjoner og oppdage uønsket aktivitet. 
  
PingMe tilbyr en dual-use hydroakustisk sensorplattform som kan brukes til både sivile og militære formål, og gir pålitelig sanntids overvåking av faste og mobile undervannsressurser. 
  
PingMe kan brukes til overvåking og sporing av fast infrastruktur som kabler, rørledninger, ankre og sensornoder, og mobile plattformer som autonome undervannsfarkoster (AUVer) og ubemannede overflatefartøy (USVer).  
  
Systemet gir kontinuerlig innsikt i presis posisjon og dyp, bevegelse og stabilitet, operativ status i undervannsmiljøet, og avvik for å unngå uønskede hendelser. 
  
PingMe støtter både sivile og militære operasjoner, og kan integreres i eksisterende overvåkings- og kommandosystemer. Løsningen bidrar til: 

Ved å levere sanntidsdata fra undervannsressurser gir PingMe et datadrevet beslutningsgrunnlag for planlegging, overvåking og respons. Løsningen er skalerbar og kostnadseffektiv, og gir pålitelig kontroll og situasjonsforståelse i et stadig viktigere operasjonsdomene – under overflaten, hele døgnet.

Undervannsmonitorering for forsvar og sikkerhet

Ubemannede Overflatefartøy

Ubemannede overflatefartøy (USV-er) muliggjør sikker og kostnadseffektiv drift og datainnsamling til sjøs uten mannskap, og er derfor verdifulle innen militære operasjoner, havbruk, miljøovervåking, kartlegging og

Havbunnsinfrastruktur

Rørledninger og kraftkabler på havbunnen er kritisk infrastruktur, og presis kunnskap om posisjon er avgjørende for å unngå skade, redusere risiko og sikre effektiv drift

Sensorplatformer

Miljøovervåkningsplattformer på havbunnen opererer ubemannet i krevende forhold, der forskyvning, skade, manglende sanntidsinnsikt og tap kan føre til redusert datakvalitet, datatap og økte kostnader.